Преимущества и недостатки кибербезопасности на основе ИИ

Искусственный интеллект может делать больше, чем просто создавать фотореалистичные изображения и письменный контент. Это мощный инструмент, который проник во многие области - от медицины до финансов, электронной коммерции, производства и, неудивительно, кибербезопасности.

На первый взгляд, ИИ-безопасность кажется идеальным решением. В конце концов, инструменты ИИ известны своей скоростью, эффективностью и точностью, а это значит, что они потенциально могут справиться с любой угрозой кибербезопасности с максимальной легкостью.

Однако есть и некоторые недостатки использования ИИ в кибербезопасности. Узнайте все о преимуществах и рисках кибербезопасности на основе ИИ и решите, следует ли нам использовать ИИ в этой области.

В этой статье
    1. 👀 Обнаружение аномалий и анализ поведения в реальном времени
    2. 💺 Анализ больших объемов данных
    3. 🔧 Оптимизированные процессы и операции кибербезопасности
    4. 🤖 Проактивные ответы
    5. 📎 Предложение вариантов устранения обнаруженных уязвимостей
    6. 🧰 Снижение человеческих ошибок
    1. Использование ИИ для улучшения вредоносных программ
    2. Манипулирование системами ИИ
    3. Проблемы конфиденциальности
    4. Смещение ИИ
    5. Потеря человеческого контроля

Как ИИ вписывается в современный ландшафт кибербезопасности

Искусственный интеллект - не новая концепция, он существует с начала 50-х годов. Однако инструменты ИИ только недавно стали достаточно «умными» и мощными, чтобы их можно было использовать во многих приложениях, включая кибербезопасность.

Например, многие антивирусные программы используют ИИ для обнаружения вредоносных программ и других аномалий, которые могут угрожать вашей сети и системе. Основная причина в том, что эти программы могут учиться и совершенствоваться со временем с помощью ИИ и машинного обучения.

Логотип кибербезопасности

Программе кибербезопасности на основе искусственного интеллекта может потребоваться некоторое время, чтобы определить, как бороться с конкретным компьютерным вирусом, при первом контакте с ним. Однако в следующий раз он будет точно знать, что делать, чтобы решить проблему в кратчайшие сроки.

Чем больше инструмент ИИ в сетевой безопасности сталкивается с различными вредоносными программами, тем больше он узнает о них и тем эффективнее удаляет их из системы.

Преимущества ИИ в кибербезопасности

ИИ и кибербезопасность часто идут рука об руку - по нескольким веским причинам. Вот лишь некоторые преимущества использования ИИ для защиты систем и сетей.

👀 Обнаружение аномалий и анализ поведения в реальном времени

Благодаря безопасности на основе искусственного интеллекта вы можете пользоваться расширенной защитой от всех угроз - компьютерных вирусов, червей, ботнетов, программ-вымогателей, рекламного ПО и других вредоносных программ. Это связано с тем, что ИИ постоянно контролирует ваши системы, поведение пользователей и программ и может быстро идентифицировать все необычное.

Он немедленно помечает любые аномалии в сетевом трафике и мгновенно устраняет любую опасность. Он может обнаружить угрозу, на обнаружение которой человеку могут потребоваться часы (если не дни), прежде чем она успеет нанести какой-либо ущерб.

💺 Анализ больших объемов данных

Еще одним преимуществом объединения кибербезопасности и ИИ является то, что ИИ может быстро обрабатывать и анализировать огромные объемы данных. Инструмент кибербезопасности на основе искусственного интеллекта может одновременно контролировать различные устройства, сети и конечные точки, внимательно следя за всем происходящим и обнаруживая угрозы в режиме реального времени.

Зеленые строки кода на экране компьютера

Даже целая команда ИТ-специалистов не сможет обработать такие огромные объемы данных с такой же скоростью и эффективностью, как ИИ.

🔧 Оптимизированные процессы и операции кибербезопасности

Теоретически, основная роль ИИ в кибербезопасности (как и в любой другой области) заключается в оптимизации и автоматизации всех процессов.

Например, если бы вы подходили к защите своей домашней сети вручную, вам пришлось бы делать миллион мелочей. Вам нужно было бы просеивать электронные письма на наличие спама, сканировать каждое устройство, которое вы подключаете к компьютеру, проверять посещаемые вами веб-сайты, оценивать подключенные устройства в вашей сети, вручную обновлять все приложения и программное обеспечение и многое другое.

ИИ оптимизирует эти и другие процессы. Он может постоянно контролировать вашу сеть и эффективно выполнять трудоемкие, повторяющиеся задачи.

🤖 Проактивные ответы

Как уже упоминалось, основная движущая сила ИИ - это его способность учиться и совершенствоваться со временем. Эта функция может быть ценной перед лицом постоянно меняющихся угроз кибербезопасности. Таким образом, решение для кибербезопасности на основе искусственного интеллекта может научиться выявлять даже новые угрозы на ранней стадии и выстраивать защиту от них, прежде чем они смогут нанести ущерб.

Оно может разрабатывать упреждающие меры, обеспечивая постоянную защиту ваших систем. Вместо того, чтобы помочь вам бороться с вирусной инфекцией, он может предотвратить ее возникновение изначально.

📎 Предложение вариантов устранения обнаруженных уязвимостей

Учитывая, что большинство решений для кибербезопасности на базе ИИ постоянно следят за вашей сетью и всей активностью в ней, неудивительно, что они могут не только обнаруживать угрозы. Они также могут следить за любыми потенциальными уязвимостями, которые злоумышленник может использовать.

Решения на основе искусственного интеллекта могут быстро определить, как вредоносное ПО использует существующие уязвимости в вашей системе, и предложить решения. Во многих случаях они могут даже исправить их за вас.

🧰 Снижение человеческих ошибок

Часто игнорируемым, но ценным преимуществом является то, что решения для кибербезопасности на базе ИИ могут значительно снизить риск человеческих ошибок. Они могут сканировать вашу сеть и системы, контролировать поведение пользователей и программ, анализировать весь входящий и исходящий трафик, а также автоматизировать рутинные процессы. Таким образом, решения на основе искусственного интеллекта могут повысить уровень вашей киберзащиты и предотвратить ваши ошибки.

Риски использования ИИ в кибербезопасности

Искусственный интеллект - это не только развлечения. Использование ИИ в кибербезопасности связано с определенными рисками. Посмотрите.

иллюстрация кибербезопасности и разбитого стекла

Использование ИИ для улучшения вредоносных программ

Искусственный интеллект может улучшить вашу защиту от всех кибератак, от вредоносных программ до попыток взлома. Однако, так же, как вы можете использовать ИИ для укрепления своей защиты, киберпреступники могут использовать его для усиления своих атак.

Они могут использовать возможности технологии ИИ для модификации вредоносных программ и повышения их устойчивости к вашей защите. Например, они могут использовать ИИ для создания более правдоподобных фишинговых афер или дипфейк-видео для атак программ-вымогателей. Они могут использовать его для поиска способов защиты вредоносных программ от обнаружения и облегчения заражения и повреждения ваших файлов.

Если ваши файлы повреждены или утеряны в результате атаки вредоносного программного обеспечения, которую не остановила антивирусная программа на основе искусственного интеллекта, Wondershare Recoverit может оказать вам услугу.

Wondershare Recoverit
  • Управляет более чем 500 ситуациями потери данных, например, потерей данных из-за вредоносного ПО или попыток взлома.
  • Удобный интерфейс позволяет восстановить данные всего за несколько кликов.
окно recoveritлоготип recoverit

Wondershare Recoverit — это экспертное решение для восстановления данных. Это легкая программа, которая имеет высокие показатели успеха при любом сценарии потери данных, включая вирусные атаки и взлом. Чтобы восстановить файлы с его помощью, вам просто нужно выполнить несколько простых шагов:

  1. Загрузите и запустите Recoverit на своем ПК;
  2. В разделе «Жесткие диски и расположения» выберите место для начала восстановления;
  3. Recoverit автоматически начнет сканирование потерянных файлов;
    восстановить сканирование потерянных файлов
  4. Вы можете отслеживать файлы по мере их появления и останавливать/приостанавливать сканирование в любой момент;
  5. Предварительный просмотр файлов, доступных для восстановления;
    восстановить предварительный просмотр видеофайла
  6. Нажмите «Восстановить» и выберите путь сохранения.

Независимо от типа вредоносного ПО, повредившего ваши файлы, у Wondershare Recoverit не должно возникнуть проблем с их восстановлением.

Скачать бесплатно
Скачать бесплатно

Манипулирование системами ИИ

Кибератака с использованием ИИ может воздействовать на ваши существующие системы ИИ и заставить их работать неправильно. Ваше решение для кибербезопасности на базе искусственного интеллекта, как и любая другая программа, может иметь неизвестные уязвимости, которые могут использовать злоумышленники.

Киберпреступники печально известны своей изобретательностью и способностью находить и использовать любые уязвимости. В конце концов, по мере того, как системы кибербезопасности на базе искусственного интеллекта становятся более совершенными, становятся более совершенными и кибератаки на основе искусственного интеллекта.

примечание иконка
Примечание WormGPT — типичный пример злонамеренного использования ИИ. Он используется для разработки кибератак и поддержки незаконной деятельности. Повышение осведомленности о кибербезопасности является обязательным условием в современном мире.

Проблемы конфиденциальности

Системы кибербезопасности с искусственным интеллектом обрабатывают и анализируют огромные объемы данных — сети, трафика, пользователей, производительности программ и т. д. Хотя это необходимо для повышения вашей защиты от кибератак, это также может сделать вас уязвимым.

Например, в зависимости от используемых вами систем кибербезопасности на основе искусственного интеллекта кто-то может преднамеренно использовать ваши данные против вас и продать их третьим лицам. В худшем случае ваши данные могут попасть в руки киберпреступников.

Смещение ИИ

Киберпреступники могут подавать в ваши системы ложные данные, чтобы обмануть их и попытаться использовать базовые алгоритмы. Это враждебная атака.

Эти атаки обращают самое значительное преимущество ИИ - машинное обучение - против него самого. Системы ИИ во многом полагаются на накопление и обработку огромных объемов данных для улучшения своих процессов с течением времени. Они могут стать предвзятыми, если данные, которые они используют для обучения, повреждены или ложны. Это может заставить их работать неправильно, оставляя ваши системы уязвимыми для атак.

Потеря человеческого контроля

Потеря человеческого контроля является самым серьезным риском использования ИИ в кибербезопасности. Системы ИИ постоянно принимают решения без вмешательства человека. Именно так они оптимизируют и автоматизируют процессы.

Однако человеческое участие по-прежнему необходимо в кибербезопасности. Система ИИ, принимающая решение по безопасности без вмешательства человека, может потенциально создать больше проблем, чем решить.

черно-белая фотография человека, пользующегося ноутбуком

В случае, если ваше решение для кибербезопасности на базе искусственного интеллекта ошибочно идентифицирует файл (определяет здоровый файл как зараженный вирусом), вы можете потерять важные файлы просто потому, что ИИ считает их вредоносными. Либо, если система выдает ложноотрицательный результат (определяет зараженный вирусом файл как безопасный), вам нужно будет быть готовыми ко всем последствиям вирусной атаки.

Поскольку решения для кибербезопасности на основе искусственного интеллекта все еще находятся на начальной стадии развития, на данный момент необходим человеческий контроль.

Должны ли мы использовать ИИ для кибербезопасности?

Нужно ли нам использовать ИИ для кибербезопасности - это не предмет обсуждения. ИИ уже играет важную роль в кибербезопасности. Антивирусные программы используют его для обнаружения и удаления вредоносных программ. Файерволы используют его для защиты от угроз. Специалисты по кибербезопасности используют его для укрепления сетевой безопасности.

Таким образом, вопрос не в том, должны ли мы использовать ИИ в кибербезопасности - мы уже это делаем. Вопрос в том, должны ли мы полностью полагаться на него, и ответ - мы пока еще не готовы.

Решения для кибербезопасности на основе искусственного интеллекта пока недостаточно совершенны, чтобы обходиться без вмешательства человека. Скорее всего, нам предстоит пройти долгий путь, прежде чем мы сможем уверенно полагаться исключительно на ИИ для всех наших потребностей в кибербезопасности.

человек, держащий стикер с надписью

Заключение

Несмотря на несомненную пользу, кибербезопасность на основе ИИ подвергает вас уникальным рискам. С одной стороны, системы кибербезопасности на основе ИИ могут легко выполнять обнаружение аномалий и угроз, обрабатывать огромные объемы данных и оптимизировать рутинные процессы. Они могут разрабатывать упреждающие меры и снижать риски человеческих ошибок в кибербезопасности.

С другой стороны, ИИ также может использоваться для улучшения вредоносных программ и манипулирования системами ИИ. Он уязвим к предвзятости, создает риски для конфиденциальности и приводит к отсутствию необходимого человеческого контроля в кибербезопасности.

Тем не менее, учитывая, что киберугрозы быстро развиваются, инструменты ИИ становятся необходимостью, несмотря на потенциальные риски.

Если у вас возникнут проблемы с кибербезопасностью искусственного интеллекта и вы потеряете важные данные, у вас всегда будет Wondershare Recoverit, на который можно опереться, чтобы восстановить любые файлы, которые вредоносные программы удалили, потеряли или повредили.

Скачать бесплатно
Скачать бесплатно

Часто задаваемые вопросы

  • Все ли антивирусы используют технологию искусственного интеллекта?
    На данный момент лишь некоторые антивирусные программы полагаются на технологию искусственного интеллекта. Некоторые примеры использования ИИ в кибербезопасности включают антивирусные программы, такие как Norton, BitDefender и McAfee.
  • Что такое смещение ИИ?
    Смещение ИИ - это явление, при котором системы искусственного интеллекта принимают неверные решения или выдают неточные результаты из-за неточных данных, использованных ими во время обучения. В случае решений для кибербезопасности на основе искусственного интеллекта смещение ИИ может привести к тому, что система будет выдавать вам ложноположительные и ложноотрицательные ответы во время кибератаки.
  • Каковы примеры использования ИИ в кибербезопасности?
    Помимо антивирусов, таких как Norton, BitDefender и McAfee, которые используют ИИ для обнаружения угроз, существует бесчисленное множество других компаний, использующих ИИ для повышения уровня кибербезопасности. Например, Cybereason предлагает мониторинг, поиск и анализ угроз на основе искусственного интеллекта. Tessian использует ИИ для предотвращения утечек данных и потери данных, а также для защиты от фишинга с использованием spear phishing. Anomali использует ИИ для выявления подозрительной активности в сети, а CrowdStrike предлагает защиту конечных точек на основе искусственного интеллекта.
Поделиться статьей: