Какова роль ИИ в обеспечении безопасности данных в 2024 году

Сегодня данные стали источником жизненной силы для компаний всех форм и размеров, а также для частных лиц. Точно так же, как предприятия используют искусственный интеллект для улучшения своих мер кибербезопасности, хакеры также полагаются на него, чтобы изменить свои методы кибератак и найти новые способы проникновения в корпоративные защитные системы.

В этом руководстве давайте подробнее рассмотрим роль ИИ в обеспечении безопасности данных в 2023 году и рассмотрим будущие тенденции в защите данных с использованием ИИ.

Раскрываем проблемы безопасности данных с использованием ИИ

Данные имеют решающее значение в наш цифровой век

Данные имеют жизненно важное значение в эпоху цифровых технологий. Ни определяют ландшафт цифрового бизнеса и являются основой всех технологий, которые вы используете ежедневно. В эпоху Интернета данные являются основным активом любого предприятия.

Они помогают организациям повышать эффективность, внедрять инновации, принимать решения и т.д. Данные также позволяют компаниям монетизировать свои наборы данных, разрабатывать новые продукты, запускать цифровые сервисы, меняющие правила игры, персонализировать обслуживание клиентов, повышать операционную эффективность и многое другое.

Точно так же, как данные приносят пользу организациям, они могут быть полезны и отдельным пользователям.

В настоящее время пользователи Интернета имеют доступ к многочисленным сервисам, основанным на данных, таким как мгновенная проверка орфографии, средства обнаружения мошенничества, защита от спама, цифровое картографирование, услуги мобильного трафика и языковой перевод, которые помогают им оптимизировать свою повседневную деятельность.

Благодаря данным интернет-покупатели могут воспользоваться инновационными бизнес-решениями, повысить безопасность онлайн-транзакций и персонализировать обслуживание клиентов. Все это может помочь им сэкономить время и деньги.

Состояние защиты данных с использованием ИИ в 2023 году

Ниже приводится разбивка проблем и возможностей в области защиты данных, которую вы можете рассмотреть в связи с состоянием безопасности данных на сегодняшний день.

Проблемы:

• Распространение данных – Эффективное обеспечение баланса между точностью и безопасностью данных является одной из основных проблем распространения данных для современных предприятий в связи с быстрым ростом их хранилищ данных.
• Изощренные кибератаки – хакеры получают доступ ко все более изощренным методам кибератак, таким как кража личных данных, утечка данных, угрозы с использованием программ-вымогателей, вредоносных программ и т.д.;
• Человеческие ошибки – несмотря на то, что в распоряжении компаний имеются новейшие средства обеспечения безопасности, человеческие ошибки остаются одной из ведущих причин кибератак, таких как утечка данных;
• Нормативно–правовая база - многие компании с трудом соблюдают строгие правила конфиденциальности данных и законы о защите данных, такие как Калифорнийский закон о защите прав потребителей (CCPA) и Общий регламент по защите данных (GDPR).

Возможности:

• Улучшенное обнаружение угроз – по сравнению с традиционными методами обеспечения безопасности, средства кибербезопасности на базе искусственного интеллекта могут обнаруживать и устранять потенциальные киберугрозы до их эскалации.
• Адаптивная защита – Инструменты кибербезопасности с искусственным интеллектом способны извлекать уроки из каждого инцидента и применять эти знания для адаптации к защите данных;
• Персонализированная безопасность – пользователи могут адаптировать решения по кибербезопасности на базе искусственного интеллекта к своим индивидуальным потребностям;
• Достижения в области искусственного интеллекта – последние разработки в области искусственного интеллекта открывают новые возможности в области защиты данных;
• Автоматизация – ИИ предоставляет пользователям возможности автоматизации, помогая им автоматизировать рутинные и повторяющиеся задачи по обеспечению безопасности и экономя время, усилия и ресурсы в процессе работы;

ИИ обладает огромным потенциалом для внесения новаторских изменений в защиту данных. По мере развития технологий их влияние на безопасность и конфиденциальность данных будет становиться незаменимым.

Как ML и ИИ могут повысить безопасность данных

Искусственный интеллект и машинное обучение - это технологии, которые меняют безопасность данных и конфиденциальность в играх.

Их способность быстро анализировать и обрабатывать огромные объемы данных позволяет решениям в области кибербезопасности AI и ML распознавать схемы кибератак и рекомендовать наилучшие способы устранения угроз в режиме реального времени. Поэтому инструменты ИИ и ML имеют первостепенное значение для защиты ваших данных.

Современные применения ИИ в области защиты данных

В области защиты данных ИИ имеет множество применений. Поскольку ИИ является масштабируемым, быстрым, точным и экономически эффективным инструментом, предприятия используют его для различных целей, таких как:

• Предотвращение инцидентов – ИИ является ключом к обеспечению мгновенного реагирования на киберугрозы. Он автоматизирует задачи по предотвращению инцидентов, такие как устранение повреждений, внедрение исправлений и управление инцидентами. Кроме того, ИИ отлично справляется с прогнозированием будущих инцидентов и принятием соответствующих мер.
• Оценка рисков – поскольку искусственный интеллект анализирует каждую атаку на вашу базу данных, он может использовать аналитику угроз для определения сильных и слабых сторон кибербезопасности вашей компании и выявления потенциальных точек входа, которыми могут воспользоваться хакеры.
• Обнаружение вредоносных программ – Инструменты кибербезопасности с использованием искусственного интеллекта и ML могут обнаруживать, изолировать и устранять вредоносные программы до того, как они заразят ваши системы. Они могут даже адаптироваться к новейшим формам вредоносных программ.
• Предотвращение вторжений – одним из лучших преимуществ ИИ в обеспечении безопасности данных является предотвращение атак с использованием несанкционированного сетевого трафика, включая угрозы, исходящие из ваших рядов.
• Странение фишинга – Инструменты искусственного интеллекта используют машинное обучение и обработку естественного языка для анализа электронной почты, ее содержимого и структуры, чтобы выявлять вредоносные вложения, выявлять попытки фишинга и блокировать взломанные аккаунты.

Кроме того, банковские учреждения и финансовые компании используют искусственный интеллект для предотвращения мошенничества и выявления случаев отмывания денег, отслеживая миллионы транзакций в режиме 24/7/365.

Преимущества ИИ в области защиты данных

Кибербезопасность на базе ИИ может стать жизненно важной линией защиты от кибератак для вашей организации. ИИ по-разному помогает в обеспечении кибербезопасности:

• Это помогает обнаруживать и устранять новейшие угрозы быстрее, чем традиционные методы обеспечения безопасности;
• Искусственный интеллект делает кибербезопасность экономически эффективной, устраняя большинство угроз до того, как они нанесут ущерб вашим системам, повлияют на вашу сеть и получат доступ к вашим данным.
• Это позволяет вам собирать информацию о каждой угрозе для вашей системы и находить наилучшие способы устранения обнаруженных аномалий;
• Решения в области кибербезопасности с использованием искусственного интеллекта могут легко масштабироваться в вашей организации и сокращать время реагирования на атаки на систему безопасности;

Хотя ИИ обладает многочисленными преимуществами в области кибербезопасности, у него есть несколько недостатков, о которых вам следует знать.

Угроза ИИ в области защиты данных

Использование ИИ в сфере кибербезопасности сопряжено с некоторыми рисками. При ближайшем рассмотрении все технологии подвержены определенным проблемам.

К наиболее распространенным проблемам, связанным с использованием ИИ в сфере кибербезопасности, относятся:

• Проблемы регулирования – К решениям на основе ИИ предъявляются постоянно меняющиеся нормативные требования, которые замедляют внедрение инструментов кибербезопасности на базе ИИ из-за растущих опасений по поводу конфиденциальности;
• Растущие потребности в данных – Для работы систем искусственного интеллекта требуется огромное количество обучающих и операционных данных, что создает проблемы для пользователей с ограниченными бюджетами;
• Сложность – многие бизнес-команды все еще пытаются разобраться в системах искусственного интеллекта, что затрудняет обеспечение надлежащих мер кибербезопасности;
• Искусственный интеллект в руках киберпреступников – точно так же, как у вас есть доступ к инструментам кибербезопасности с использованием искусственного интеллекта, у хакеров есть доступ к ним. Однако их инструменты служат совершенно другой цели: нарушать меры безопасности и красть данные.

Чтобы помочь вам лучше понять эти риски, давайте рассмотрим некоторые примеры использования ИИ в киберпреступности:

• Хакеры используют ИИ для запуска новых вредоносных программ, которые могут обойти обнаружение и заразить ваши системы и сети инновационными уязвимостями нулевого дня;
• Киберпреступники могут проводить целенаправленные и изощренные фишинговые атаки, с которыми большинство компаний не в состоянии справиться;
• Злоумышленники могут разрабатывать аудио- и видеофайки с использованием искусственного интеллекта, чтобы заманить жертв в эксперименты социальной инженерии.

Будущие тенденции использования ИИ в защите данных

У ИИ блестящее будущее в сфере защиты данных. Вот несколько тенденций, которые вы можете ожидать в ближайшие годы.

Постквантовая криптография

Развитие квантовых вычислений поставило новые задачи в области безопасности данных, поскольку они помогают хакерам преодолевать существующие методы шифрования. Искусственный интеллект поможет разработать методы шифрования, устойчивые к квантовым и хакерским атакам, для предотвращения будущих атак.

Обнаружение угроз на основе глубокого обучения

Хотя многие организации уже используют глубокое обучение для обнаружения угроз, мы можем ожидать более широкого внедрения этого метода кибербезопасности. Оно может анализировать системные журналы, сетевой трафик и массивные наборы данных для выявления скрытых угроз, которые устаревшие системы могут пропустить.

Защита данных с помощью ИИ

Методы защиты данных с использованием искусственного интеллекта уже внедрены для обеспечения максимальной конфиденциальности пользователей. Искусственный интеллект расширит эти усилия, чтобы помочь частным лицам и компаниям соответствовать постоянно меняющимся требованиям нормативных актов, выполняя аналитику в режиме реального времени без ущерба для конфиденциальности пользователей.

Обеспечение баланса между безопасностью данных и приватностью

В обозримом будущем искусственный интеллект будет играть решающую роль в обеспечении баланса между безопасностью и приватностью данных. Другими словами, новые решения для обеспечения безопасности с использованием искусственного интеллекта не будут использовать инвазивные методы для сбора данных для обеспечения безопасности пользователей.

Обучение кибербезопасности

В ближайшие годы предприятия будут вкладывать значительные средства в обучение своих сотрудников преимуществам и применению искусственного интеллекта в сфере кибербезопасности, чтобы помочь сотрудникам научиться использовать решения на базе искусственного интеллекта, распознавать киберугрозы и понимать последствия.

Может ли искусственный интеллект предотвратить потерю данных в случае атаки?

Инструменты кибербезопасности на базе ИИ могут обнаруживать и защищать высокорискованные и конфиденциальные информационные ресурсы. Чтобы обеспечить максимальную конфиденциальность данных, они могут классифицировать ресурсы в соответствии с их уровнями важности. Кроме того, они могут активно просматривать ваши системы и сети в поисках уязвимостей, чтобы обеспечить защиту данных в режиме 24/7.

Однако хакеры могут обойти систему кибербезопасности на базе искусственного интеллекта, проводя враждебные атаки, которые могут обмануть алгоритмы машинного обучения. В таком случае кибератака приведет к потере данных. Итак, что вы можете сделать в такой ситуации?

Вы можете использовать инструмент для восстановления данных, такой как Wondershare Recoverit, чтобы восстановить свои данные. Программа Recoverit может помочь вам сохранить ваши данные в случае их потери и восстановить данные, хранящиеся на жестких дисках, устройствах хранения данных, в системах со сбоями и т. д.

Загрузите, установите и запустите программу Recoverit на своем устройстве и выполните следующие действия, чтобы восстановить данные с компьютера, зараженного вредоносными программами.

1. В меню Восстановление файлов выберите Жесткие диски и расположение;
2. Выберите жесткий диск в разделе Жесткие диски или внешнее запоминающее устройство на вкладке Внешние диски, чтобы начать процесс восстановления;
3. Нажмите Старт;

   

4. Разрешите программе Recoverit автоматически сканировать выбранный диск на наличие данных, которые можно извлечь;

   

5. Используйте инструменты фильтрации, чтобы точно определить данные для восстановления;

   

6. Как только программа Recoverit завершит процесс сканирования, просмотрите результаты, выберите файлы, которые вы хотите восстановить, выберите, куда вы хотите их сохранить, и нажмите Восстановить, чтобы восстановить свои данные.

   

Заключение

Искусственный интеллект быстро становится необходимостью, без которой не могут обойтись все пользователи Интернета. Он может изменить то, как вы взаимодействуете со своими устройствами, коммунальными службами, бизнес-сервисами и Интернетом. Естественно, что такая мощная технология будет продолжать играть решающую роль в повышении эффективности ваших усилий в области кибербезопасности, включая работу экспертов по ИТ-безопасности в будущем.

В настоящее время искусственный интеллект лежит в основе решений по обеспечению безопасности, которые защищают сети и системы корпоративного уровня. Без искусственного интеллекта будет невозможно обеспечить безопасность данных или их конфиденциальность в мире, управляемом Интернетом.